深圳市劲松智能科技有限公司成立于2003年，一家有着16年历史的电子科技公司；是深圳*，在监控行业做出了很多创新产品，取得了多项项目，列如：不间断供电wifi网络录像机、不间断供电摄像机、智能节能双备份电源等产品；随着近几年AI人工智能的发展，公司广纳贤才加大研发，在AIAI领域也取得了成果，智能人脸识别算法和智能离线语音识别算法；应用于零售连锁店人脸识别客流统计系统。我们的愿景是为一亿个家庭带来安全和欢乐。我们秉承着开拓创新、积极进取、合作共赢的精神和我们的合作伙伴共同创造一个美好的未来。

  面部识别的重要设备之一位于前端，因此称为前端设备。它是整个人脸识别系统业务流程的一个步骤，承担着图像采集的任务。因此，智慧校园人脸识别系统，前端摄像头的安装很重要。可以说，如果正确部署前端摄像头，它将成功一半。那么为什么安装相机至关重要呢？因为如果摄像机安装不正确，就无法抓拍到正确的脸部，甚至大幅度的降低了脸部的检测效率。例如，如果人的面部出现在视野中，则不会捕获，或者捕获的图像模糊。效果不好。那么影响人脸检测和捕获的因素有哪些？最重要的包含以下几点：1。摄像机安装高度; 2.摄像机安装角度; 3.相机图像质量; 4.面部瞳孔之间的像素;例如，监控距离不能太远或太近，照明足够，必要时添加白光。还有一个镜头焦距匹配也很重要，个人会使用10-40mm和3-10mm两个镜头的例子：1，有些场景很远，需要大焦距镜头才可能正真的保证脸部大小; 2，若选择小焦距镜头，人脸识别系统，在高度不能降低的情况下，小区人脸识别系统，人们必须走得非常接近抓拍，此时因为角度α过大，拍摄的照片可能是头部。因此，若使用3-10mm镜头，建议监测距离为5米;若使用10-40mm镜头，建议监测距离为10米，如下图所示：一般的面部摄像机安装要求如下：1。确保面部清晰; 2.门或通道，屏幕要求*覆盖门或通道，建议宽度小于2.5米; 3.尝试使面部足够大的像素达到识别标准，瞳孔之间的像素大于40像素;

  人脸识别系统对入店客户进行精准分析，包括性别、年龄、表情、喜好及消费习惯等，帮助 门店掌握用户画像，精准服务目标客户。

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  网络监控地点：通常绑在电线杆和路灯上。配置：没有闪光灯和雷达。用途：会持续对监控的范围进行录像，为以后工作人员侦破案件提供帮助。这种网络监控并不会识别交通违规行为。

  流量监测摄像头地点：电子***旁边或信号灯的杆上，或者车流量大的地方。用途：统计车流量，有些比较智能信号灯就是靠这个来控制红绿灯时间。

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